Hadoop可运行于一般的商用服务器上，具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点
特别适合写一次，读多次的场景
适合
1.大规模数据
2.流式数据（写一次，读多次）
3.商用硬件（一般硬件）
不适合
1.低延时的数据访问
2.大量的小文件
3.频繁修改文件（基本就是写1次）
Hadoop架构
1. HDFS: 分布式文件存储
2. YARN: 分布式资源管理
3. MapReduce: 分布式计算
4. Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式
内部各个节点基本都是采用Master-Woker架构
感觉本站内容不错，读后有收获？小额赞助,鼓励网站分享出更好的教程
上一篇：hadoop教程:前言
下一篇：python hashlib
^