• 前言

• 一、概述

• 二、云计算技术
• 2.1：结构化数据与非结构化数据

• 三、 Hadoop是什么
• 3.1：Hadoop的一些基本概念
• 3.2：Hadoop原理漫画
• 3.3：Hadoop技术选型

• 四、Hadoop的安装(伪分布式)
• 4.1：Hadoop 2.6.2完全分布式搭建
• 4.2：Hadoop 2.7.2完全分布式
• 4.3：Hadoop组件
• 4.4：SSH免密钥登录

• 五、Hive
• 5.1:Hive1.1.1的安装
• 5.2:Hive 2.1.0的安装
• 5.3:Hive的数据导入导出
• 5.4:Hive数据类型和文件格式
• 5.5:Hive的存储架构与HQL语法
• 5.6:Hive的模式设计与事务性
• 5.7:Hive综合案例实战
• 5.8:Hive的开发
• 5.9:Hive的安全
• 5.10：Hive FAQ

• 第 6 章：Sqoop
• 6.1、Sqoop2的安装
• 6.2、Sqoop1的安装
• 6.3、Sqoop1综合实例
• 6.4、Sqooq2综合实例
• 6.5、DataX性能对比

• 第 7 章：HBASE
• 7.1、HBASE的伪分布安装与分布式安装
• 7.2、HBASE常用的Shell命令
• 7.3、HBASE与传统数据库的区别
• 7.4、HBASE 安装疑难杂症
• 7.5、Hive与Hbase的区别
• 7.6、HBASE基于Java开发
• 7.7、整合SQL引擎层
• 7.8、HBASE 数据迁移
• 7.9、通过PutAPI的方法来导出数据
• 7.10、使用管理工具
• 7.11、Hbase 数据备份及恢复

• 第 8 章：Spark 基于YARN的部署方案
• Hadoop与Spark的区别

• 第 9 章：离线安装Cloudera Manager 5和CDH5(5.2.3)
• 9.1、ubuntu14.04下关于CDH5离线安装教程
• 9.2、Transwarp Manager的安装
• 9.3、Inceptor-SQL使用

• Transwarp Manager的安装

• Inceptor-SQL使用