机器学习入门总结:前言

2017年05月11日 08:26 | 176次浏览 | 分类: 机器学习入门总结 作者原创 版权保护

让我们从机器学习谈起

导读:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。

在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完本系列总结文章呢?

我并不直接回答这个问题前。相反,我想请大家看两张图,下图是图一:

机器学习


图1 机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻


这幅图上上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿大多伦多大学的教授,如今被聘为“Google大脑”的负责人。右边的是Yann LeCun, 纽约大学教授,如今是Facebook人工智能实验室的主任。而左边的大家都很熟悉,Andrew Ng,中文名吴恩达,斯坦福大学副教授,如今也是“百度大脑”的负责人与百度首席科学家。这三位都是目前业界炙手可热的大牛,被互联网界大鳄求贤若渴的聘请,足见他们的重要性。而他们的研究方向,则全部都是机器学习的子类--深度学习。


下图是图二:

图2 语音助手产品

这幅图上描述的是什么?Windows Phone上的语音助手Cortana,名字来源于《光环》中士官长的助手。相比其他竞争对手,微软很迟才推出这个服务。Cortana背后的核心技术是什么,为什么它能够听懂人的语音?事实上,这个技术正是机器学习。机器学习是所有语音助手产品(包括Apple的siri与Google的Now)能够跟人交互的关键技术。


通过上面两图,我相信大家可以看出机器学习似乎是一个很重要的,有很多未知特性的技术。学习它似乎是一件有趣的任务。实际上,学习机器学习不仅可以帮助我们了解互联网界最新的趋势,同时也可以知道伴随我们的便利服务的实现技术。


机器学习是什么,为什么它能有这么大的魔力,这些问题正是本文要回答的。同时,本文叫做“从机器学习谈起”,因此会以漫谈的形式介绍跟机器学习相关的所有内容,包括学科(如数据挖掘、计算机视觉等),算法(神经网络,svm)等等。本系列文章的主要目录如下:

1.一个故事说明什么是机器学习

2.机器学习的定义

3.机器学习的范围

4.机器学习的方法

5.机器学习的应用--大数据

6.机器学习的子类--深度学习

7.机器学习的父类--人工智能

8.机器学习的思考--计算机的潜意识

9.总结与后记


此文章本站原创,地址 http://www.vxzsk.com/906.html   转载请注明出处!谢谢!

感觉本站内容不错,读后有收获?小额赞助,鼓励网站分享出更好的教程