9.机器学习--总结与后记
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2018年05月30日
总结本文首先介绍了互联网界与机器学习大牛结合的趋势，以及使用机器学习的相关应用，接着以一个“等人故事”展开对机器学习的介绍。介绍中首先是机器学习的概念与定义，然后是机器学习的相关学科，机器学习中包含的各类学习算法，接着介绍机器学习与大数据的关系，机器学习的新子类深度学习，最后探讨了一下机器学习与...
8.机器学习的思考–计算机的潜意识
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2018年05月29日
最后，作者想谈一谈关于机器学习的一些思考。主要是作者在日常生活总结出来的一些感悟。回想一下我在节1里所说的故事，我把小Y过往跟我相约的经历做了一个罗列。但是这种罗列以往所有经历的方法只有少数人会这么做，大部分的人采用的是更直接的方法，即利用直觉。那么，直觉是什么？其实直觉也是你在潜意识状态下思考...
7.机器学习的父类–人工智能
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2018年05月28日
人工智能是机器学习的父类。深度学习则是机器学习的子类。如果把三者的关系用图来表明的话，则是下图：图19 深度学习、机器学习、人工智能三者关系毫无疑问，人工智能(AI)是人类所能想象的科技界最突破性的发明了，某种意义上来说，人工智能就像游戏最终幻想的名字一样，是人类对于科技界的最终梦想。从50年代...
6.机器学习的子类--深度学习
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2018年05月25日
近来，机器学习的发展产生了一个新的方向，即“深度学习”。虽然深度学习这四字听起来颇为高大上，但其理念却非常简单，就是传统的神经网络发展到了多隐藏层的情况。在上文介绍过，自从90年代以后，神经网络已经消寂了一段时间。但是BP算法的发明人Geoffrey Hinton一直没有放弃对神经网络的研究。由...
5.机器学习的应用--大数据
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2018年05月20日
说完机器学习的方法，下面要谈一谈机器学习的应用了。无疑，在2010年以前，机器学习的应用在某些特定领域发挥了巨大的作用，如车牌识别，网络攻击防范，手写字符识别等等。但是，从2010年以后，随着大数据概念的兴起，机器学习大量的应用都与大数据高度耦合，几乎可以认为大数据是机器学习应用的最佳场景。譬如...
4.机器学习的方法
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2018年05月18日
通过上节的介绍我们知晓了机器学习的大致范围，那么机器学习里面究竟有多少经典的算法呢？在这个部分我会简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想，数学与实践细节不会在这讨论。1、回归算法在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个：一.回归算法比较...
3.机器学习的范围
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2018年05月16日
上一篇文虽然说明了机器学习是什么，但是并没有给出机器学习的范围。其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术的结合，形成了计算机视觉、语音识别...
2.机器学习的定义
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2018年05月14日
从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。让我们具体看一个例子。图4 房价的例子拿国民话题的房子来说。现在我手里有一栋房子需要售卖，我应该给它标上多大的价格...
1.一个故事说明什么是机器学习
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2018年05月12日
1.一个故事说明什么是机器学习机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的，怎么可能像人类一样“学习”呢？传统上如果我们想让计算...
机器学习入门总结:前言
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2018年05月11日
让我们从机器学习谈起导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完本系列总结文章...
- 机器学习入门总结(10)