内部排序总结

2018年01月14日 10:22 | 865次浏览

内部排序总结

    这篇博文我们简要地总结下各种内部排序方法。

    这10种排序算法中,前面7种属于建立在“比较”基础上的排序算法,通过决策树已经证明,任何基于比较进行的排序算法的时 间复杂度不可能再优于O(n*logn)。后面3种不是建立在比较的基础上的,因此,可以达到线性运行时间。

    下面我们给出各种排序方法的时空复杂度的表格(属于自己总结,有不对的地方,希望大家指正或补充)。

关于各种排序,给出如下几点总结:

1,后面3种排序效率极高,且只有在一些特定条件下才可以使用,而且需要额外的辅助空间,如果d或k很大,其性能对于主存排序来说就不太好了,计数排序和基数排序最适合于n很大,而k和d很小的情况。,2,在基于比较的排序方法中,就平均性能而言,快速排序最佳。

3,对于最一般的内部排序应用程序,选用的方法一般不是插入排序、希尔排序就是快速排序。

4,归并排序一般只用在小的或非常接近排好序的输入数据上,因为需要O(n)的辅助空间,因此其性能对于主存排序不如快速排序那么好,但是合并时外部排序的中心思想。,5,堆排序要比希尔排序慢,尽管它是一个带有明显紧凑内循环的O(n*logn)算法。

6,性能比较好的几种基于比较的内部排序中,只有归并排序是稳定的,快速排序、堆排序和希尔排序都不稳定,而其他简单的排序算法基本都是稳定的,选择排序除外。一般来说,对于基于比较的排序方法,如果比较是在相邻两个元素之间进行的,则该排序是稳定的。

源码打包下载

    源码包括:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序等,没有实现桶排序。


    完整源码打包下载地址:http://download.csdn.net/detail/mmc_maodun/6995321



转载自http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/20540069


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